A medida que las empresas se enfrentan a una creciente demanda de eficiencia, velocidad y precisión, los datos se han convertido en una herramienta fundamental para tomar decisiones estratégicas y optimizar las operaciones a lo largo de la cadena de suministro.
En este post analizamos el valor que tienen los datos en la logística interna de la industria. Además, exploramos el origen del flujo de datos y las tecnologías claves para su aprovechamiento.
¿Por qué es importante una logística interna basada en datos?
Atrás van quedando las fórmulas tradicionales basadas en instintos o estimaciones. A medida que las empresas se dirigen hacia una mayor automatización y digitalización de sus operaciones, el aprovechamiento de grandes volúmenes de datos permite una toma de decisiones más precisa, basada en hechos y análisis. Es la manera de generar el conocimiento indispensable para:
- Identificar oportunidades de negocio.
- Detectar áreas de mejora.
- Optimizar los recursos.
- Adoptar una visión estratégica.
- Mejorar la productividad.
- Satisfacer al cliente.
- Aumentar las ventas.
La optimización de la eficiencia operativa
Los datos ofrecen una visión detallada de cómo se llevan a cabo las operaciones a lo largo de la cadena de suministro. Esto facilita identificar cuellos de botella, ineficiencias en los procesos y las oportunidades de mejora.
Además, cuando la empresa cuenta con un flujo constante de datos sobre las operaciones, en tiempo real, se hace posible el ajuste dinámico de las tareas y el rediseño del layout de procesos, de productos, de almacén, etc. Esto garantiza que los materiales y bienes se movilicen de manera más eficiente, más rápido y, casi, sin errores.
La mejora continua
El uso de los datos no sólo permite optimizar procesos ya existentes, también proporciona una retroalimentación constante que permite a las empresas crear un ciclo de mejora continua.
Cuando se utiliza información detallada y precisa (no estimaciones) para implementar ajustes o cambios en las operaciones, es posible llevar a cabo pruebas y reevaluaciones
continuas, con el fin de medir la efectividad y alcanzar niveles de rendimiento, cada vez más altos.
La reducción de costes
Los datos otorgan a los líderes la capacidad de tomar decisiones de manera informada, en tiempo real. Lo que puede incidir directamente en la reducción de costes. Por ejemplo,
- Los datos del rendimiento de las máquinas automatizadas, sean del proceso de producción, de preparación de pedidos o embalaje, ayudan a identificar signos de desgastes o de fallos, antes de que suceda una avería grave. Esto permite planificar el mantenimiento predictivo, reduciendo las paralizaciones y los costes por reparaciones urgentes.
¿De dónde proviene el flujo de datos en la intralogística?
Los procesos intralogísticos implican la transformación y el movimiento constante de materiales y productos, desde su recepción hasta que están listos para ser empleados en la fabricación, o para ser clasificados, almacenados y enviados.
Estos procesos internos son de alto dinamismo y de una complejidad creciente, y son los que generan constantemente los datos. Datos que reflejan las condiciones operativas y que se convierten en información de valor, para identificar patrones y evaluar el rendimiento de cada fase.
Sin embargo, estos datos sólo pueden ser útiles si son datos de calidad:
¿Qué son datos de calidad?
No se trata sólo de recolectar grandes volúmenes de información, también es preciso asegurarse de que los datos sean precisos, relevantes y accesibles en el momento oportuno. Por lo tanto, los datos deben:
- Validarse y verificarse antes de ser utilizados, para garantizar su integridad y precisión.
- Filtrarse, para analizar sólo la información crítica para cada operación.
- Almacenarse en plataformas centralizadas que permitan la visualización, en tiempo real, para los operadores, departamentos y líderes de la empresa.
Esto sólo es posible si los datos son capturados, gestionados y analizados de manera eficiente, mediante tecnologías de digitalización y automatización que permitan recolectar, estructurar y almacenar la información generada en cada operación o transacción, y facilitar su análisis posterior.
Tecnologías clave en la generación de datos en la logística interna
Existen múltiples herramientas tecnológicas que contribuyen a la recopilación, almacenamiento y análisis de los datos intralogísticos. Entre las más relevantes se incluyen:
- Sistema de planificación de recursos empresariales ERP. Es un software modular que capta y registra de manera automática los datos de cada proceso, de distribución o fabricación. Sirve de plataforma central para acceder a la información desde cualquier departamento.
- Sistemas de Gestión de Almacenes WMS. Centralizan y gestionan todos los datos relacionados con la operación de un depósito o centro logístico, desde el inventario hasta la ubicación o movimiento de productos
- Dispositivos IoT y sensores inteligentes. Este sistema interconectado se encarga de la captura y transmisión de datos en tiempo real, permitiendo la monitorización de equipos y flujo de mercancía. Por ejemplo, pueden proporcionar información sobre el estado, la ubicación y el rendimiento de los activos.
- Tecnologías de identificación y seguimiento, como las etiquetas RFID o los códigos de barras. Permiten rastrear productos y materiales a lo largo de su recorrido dentro de la planta o almacén. Los escáneres o lectores capturan datos cada vez que un producto entra o sale de una área específica. ● Soluciones automatizadas para el proceso de embalaje, como la formadora automática de cajas de cartón, que puede capturar y ofrecer datos que permiten conocer la velocidad de producción, el consumo de cartón por lotes, los tiempos de inactividad y la eficiencia operativa.
- Sistemas automatizados de transporte internos, las cintas transportadoras y los robots de picking, están equipados con sensores y software que capturan datos sobre los tiempos de operación y la eficiencia en la manipulación de mercancía.
Además, están las tecnologías o soluciones automatizadas para sectores específicos. Por ejemplo, en el mercado existen:
- Softwares ERP para empresas del sector alimentación, que están diseñados para generar datos relacionados a dicha industria. ● Contadores de prendas colgadas en muelles de carga o descarga. Son soluciones automatizadas para el sector textil y de la moda. Además que proporcionan la cantidad de prendas para cada lote, registran la talla, la calidad, el modelo y el color de la prenda. Incluso, generan el packing list respectivo.
4 aplicaciones del análisis de datos en la intralogística
A continuación se describen algunos de los usos del análisis de datos en el ámbito de la logística interna.
Predicción de la demanda
Gracias a los datos y su análisis es posible prever la demanda futura y ajustar la producción o inventario en consecuencia. Por ejemplo, es posible identificar patrones de consumo en los históricos de ventas y detectar fluctuaciones estacionales. Esto se asocia con la disminución de costes.
Mejora de la trazabilidad en la cadena de suministro
La trazabilidad es crucial para todas las empresas, especialmente para aquellas que producen o comercializan productos sensibles. Los datos permiten realizar un seguimiento
preciso de cada artículo a lo largo de la cadena de suministro interna. Lo que también garantiza el cumplimiento de las normativas.
Optimización de flujos internos
Los datos facilitan la optimización de las rutas dentro de los almacenes y otros centros logísticos. Gracias a los datos es posible conocer y analizar el movimiento interno de mercancías o equipos. Esto permite a las empresas identificar las rutas más eficientes y redistribuir las áreas para reducir el tiempo de reabastecimiento, recolección o preparación de pedidos.
Optimización del uso de recursos
El análisis de datos ayuda a administrar de forma efectiva los equipos, los materiales, los vehículos y los recursos humanos. Principalmente, porque es posible mejorar la organización de las operaciones, ayudando a minimizar los movimientos innecesarios y a reducir los tiempos de producción o de envío.
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