Hay una amenaza silenciosa y creciente: el mundo se está quedando sin antibióticos, porque las bacterias aprenden a resistirlos. En medio de este escenario crítico, César de la Fuente, un investigador español, desarrolló un método disruptivo que cambia las reglas del juego de la biología: utiliza la Inteligencia Artificial IA para diseñar y descubrir nuevos antibióticos.
Desde pequeño, De la Fuente buscó entender cómo se comportaba la biología. Su impulso lo llevó a formarse como biotecnólogo en la Universidad de León, continuando su trayectoria científica en la University of British Columbia y en Massachusetts Institute of Technology MIT.
Comenzó con una pregunta simple “¿Cómo le enseño a una máquina a crear un medicamento que puede matar bacterias?”. Científicos famosos le dijeron “no es posible”.
Hoy, desde la Universidad de Pensilvania, lidera un laboratorio interdisciplinar donde construyen programas de IA y Deep Learning, impulsados por modelos de redes neuronales y modelos de lenguaje grandes LLM que exploran la biología existente y aprenden de ella.
- Utiliza la IA generativa para detectar en las proteínas cualquier comportamiento antimicrobiano que haya pasado desapercibido al “ojo” humano.
- Todos los resultados de la IA son demostrados experimentalmente en el laboratorio, mediante la sintetización química.
¡Ya se descubrieron millones de potenciales antibióticos! Están en fase preclínica.
¿Qué pasa con la alucinación de la IA? Aporta creatividad a las investigaciones. El algoritmo ya ha diseñado moléculas con nuevos mecanismos de acción para matar bacterias.
La ventaja principal es la de ahorrar tiempo… tiempo que puede salvar vidas. Descubrir antibióticos con métodos tradicionales puede tardar entre 6 a 7 años. Con la IA es posible en pocas horas.
Es el descubrimiento de antibióticos más grande de la historia. MIT ya reconoció a César de la Fuente como uno de los innovadores más importantes del mundo.
Una vez más, un español está guiando a la humanidad hacia un nuevo territorio, uno en donde se fusiona la biología y la IA avanzada, uno donde están los antibióticos del futuro.
